Цель курса
Подготовить студентов к созданию и использованию информационных
систем для автоматизированного компаративного анализа портфолио и вакансий,
обеспечивающих эффективное сопоставление компетенций выпускников с требованиями рынка труда.
Основные задачи
1. Изучить современные форматы представления портфолио и структуру IT-вакансий
2. Освоить методы NLP для извлечения и анализа текстовых данных
3. Разработать алгоритмы для автоматического сопоставления компетенций
4. Спроектировать и реализовать прототип аналитической системы
5. Провести валидацию технологии на реальных данных
Что вы приобретете на курсе
Знания:
- Современные стандарты портфолио и требования IT-рынка
- Методы обработки естественного языка (NLP) для анализа текстов
- Алгоритмы компаративного анализа и оценки соответствия
Умения:
- Проектировать структуры данных для хранения портфолио и вакансий
- Применять библиотеки NLP (spaCy, transformers) для извлечения навыков
- Разрабатывать алгоритмы сопоставления компетенций
- Визуализировать результаты анализа (карты навыков, разрывы компетенций)
Практические навыки:
- Программирование на Python для анализа данных
- Работа с инструментами машинного обучения и NLP
- Оценка качества и валидация аналитических алгоритмов
- Презентация результатов исследования и технической документации
Формат работы
- Теоретические материалы (лекции, презентации)
- Практические задания с анализом реальных данных
- Групповые проекты и обсуждения
- Разработка прототипа аналитической системы
- Диагностические тесты и контрольные работы
Старт курса: сентябрь 2025 года
Форма контроля: дифференцированный зачет
