Создание параметрических цифровых моделей кисти верхней конечности на основе антропометрических датасетов для разработки специализированной летной экипировки

Сведение о создателе курса
Натур Адам Виссомович, магистрант программы "Интеллектуальные системы", 09.04.01
Контакты: adam.natur@mail.ru
Сведение о научном руководителе
Моисеев Юрий Борисович, доктор медицинских наук
Контакты:ybmn@rambler.ru

Дисциплина «Создание параметрических цифровых моделей кисти верхней конечности на основе антропометрических датасетов для разработки специализированной летной экипировки» направлена на изучение принципов работы с цифровой моделью кисти для получения антропометрических данных, методов обработки полученных данных для выявления зависимостей и применение этих зависимостей для разработки алгоритма построения параметрических цифровых моделей, шаблонов, верхних конечностей в среде визуального программирования Grasshopper в САПР Rhino 3D. В рамках курса рассматриваются основные принципы снятия антропометрических размеров, методы обработки и анализа полученных данных с целью определения взаимосвязей между ними и дальнейшей кластеризации в программном обеспечении Deductor Studio, а также методы применения данных для создания параметрической геометрии в среде визуального программирования Grasshopper.

Дисциплина включает обзор основных методов получения антропометрических данных, методов анализа данных с целью выявления взаимосвязей и дальнейшей кластеризацией, а также прикладных методов реализации полученных данных для построения параметрической геометрии – шаблонов кистей рук. Особое внимание уделяется системе, методам получения антропометрических данных верхней конечности, а также методам их анализа для определения зависимостей между ними и дальнейшему формированию классов – размерного ряда.

Курс ориентирован на формирование системного понимания принципов снятия антропометрических размеров с использованием цифровой модели кисти, ее сканом, методов обработки полученных данных с целью выявления взаимосвязей между ними – латентных факторов, на основе которых проводится кластеризация данных, а также методов создания параметрической геометрии на основе обработанных данных.

Форма контроля: Зачет.