Разработка и применение методов автоматизированного тестирования пользовательских интерфейсов (UI) с использованием визуальных языковых моделей (VLM)

Описание курса

Курс посвящен изучению передовых методов автоматизации тестирования с применением искусственного интеллекта (VLM) для решения задач Quality Assurance.

Цель: формирование профессиональных компетенций в области проектирования интеллектуальных систем тестирования и разработки программных средств на базе нейросетей.

Задачи изучения дисциплины:

1.  Изучение архитектуры VLM (GPT-4o, LLaVA, Gemini) и ограничений классических подходов к UI-тестированию (ОПК-1).

2. Изучение принципов промпт-инжиниринга и методов анализа применимости моделей (ОПК-2, ОПК-3).

3. Приобретение навыков разработки авторских тестовых сценариев для визуальных моделей (ПК-1).

4. Приобретение навыков интеграции нейросетевых моделей в фреймворки автоматизации (Selenium/Playwright) (ПК-2).