Контакты:

Сведение о преподавателе:
Гостев Максим Антонович, магистрант 1 курса 09.04.01
maxgostev85@gmail.com

Филиппович Андрей Юрьевич, кандидат технических наук

Дисциплина фокусируется на современных методах распознавания российского жестового языка (РЖЯ) с применением трансформерных и мультимодальных архитектур. Студенты изучают лингвистические основы РЖЯ, стандарты аннотаций и практики работы с мультимодальными датасетами; осваивают проектирование и обучение моделей, валидирование результатов на кросс-корпусных сценариях и интерпретацию ошибок. 

Практическая часть охватывает полный ML-жизненный цикл — от построения датасетов и экспериментов до оптимизации и деплоя на встраиваемые устройства, с соблюдением этики и требований к данным. По итогам курса формируются компетенции критического анализа и управления НИР/проектом, разработки оригинальных алгоритмов ИИ для задач жестовой коммуникации, а также готовность к публикациям и внедрению решений в реальные пользовательские сценарии.

Данная дисциплина соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования – магистратура по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». Для лучшего понимания и изучения дисциплины могут потребоваться знания, полученные в ходе изучения дисциплины «Компьютерная лингвистика и семиотика».

Форма контроля: Зачёт