Контакты:

Сведения об авторе: 

Демидов Дмитрий Григорьевич, к.т.н., декан факультета Информационных технологий, d.g.demidov@mospolytech.ru

Сведения о дисциплине:

Название: Цифровая обработка сигналов
Направление подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Образовательная программа: Программирование электронных устройств и систем
Трудоемкость: 4 ЗЕТ
Когда: 2 курс (3 семестр)
Форма контроля: Дифференцированный зачет

Курс предназначен для формирования у обучающихся фундаментальных теоретических знаний и практических навыков в области анализа и обработки сигналов в цифровой форме. Курс охватывает ключевые аспекты теории сигналов и систем, необходимые для проектирования и реализации программного обеспечения для встраиваемых и цифровых систем обработки информации. Особое внимание уделяется связи между аналоговыми и дискретными представлениями сигналов, методам спектрального анализа и основам работы с дискретными системами.

Цели освоения дисциплины:

  • формирование у обучающихся целостного представления о принципах цифровой обработки сигналов как ключевом инструменте разработки программного обеспечения для современных электронных устройств и систем, а также развитие навыков анализа, моделирования и реализации алгоритмов обработки сигналов в цифровой форме

Задачи изучения курса:

  • освоить основные понятия и математический аппарат теории сигналов и систем;
  • научиться анализировать аналоговые и дискретные сигналы с использованием временных и частотных методов;
  • понять принципы дискретизации, восстановления и представления сигналов в цифровой форме;
  • освоить методы описания и анализа линейных дискретных систем;
  • приобрести навыки применения спектральных методов для анализа сигналов;
  • подготовить основу для последующего изучения дисциплин, связанных с обработкой изображений, аудио, телекоммуникациями и встраиваемыми системами;
  • развить способность применять полученные знания при проектировании программного обеспечения для электронных устройств, работающих с реальными сигналами.

Разделы включают в себя следующие обучающие материалы:

  • Видеоматериалы
  • Лекционный материал
  • Лабораторные работы