Контакты:

Электронный научно-образовательный ресурс (ЭНОР) «Обработка естественного языка и машинный анализ текстов» является учебным пособием по одноименной дисциплине учебной образовательной программы «Системная и программная инженерия» подготовки бакалавров по направлению 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника».

Содержательно структура курса «Обработка естественного языка и машинный анализ текстов» включает в себя изучение моделей и методов представления и организации знаний, количественной спецификации естественно-языковых систем, логико-статистических методов обработки естественного языка, синтагматической и парадигматической моделей машинного анализа текстов

В рамках курса слушатели ознакомятся с современными вопросами обработки естественного языка на примере работы с табличными и структурированными данными при помощи нейронных сетей, а также передовыми технологиями генерации изображений и программного кода (вайб-кодинг).

Формы учебных занятий включают лекции, практические и лабораторные работы. Формат курса: практико-ориентированный. Лекции направлены на изучение теоретических основ, постановку задач и знакомство с методами их решения. Практические занятия дополняют теорией лекционные материалы и дают возможность разобраться в технологиях, лежащих в основе современных интеллектуальных сервисов и информационно-аналитических систем. Лабораторные работы позволяют:

  • применить полученные знания путем проведения частотного анализа, решения задач аннотирования, индексирования текста и машинного перевода;
  • программно реализовать простейшего интеллектуального агента в учебных целях;
  • научиться использовать большие языковые модели для решения вышеуказанных задач и других задач различного типа.

Дисциплина «Обработка естественного языка и машинный анализ текстов» наряду с дисциплинами «Машинное обучение и методы анализа данных», «Технологии компьютерного зрения» и «Технологии информационного поиска» относится к модулю подготовки бакалавров в области систем искусственного интеллекта.