Контакты:

Бизнес-аналитика и визуализация данных. Часть 1. Обязательная часть, 2й год обучения, 3й семестр.

Форма контроля: экзамен

Курс рассчитан на 72 академических часа, из них 10 часов - лекций, 20 часов - лабораторных работ, 42 часа - самостоятельная работа студента.

Целью  освоения данного курса  является формирование системы теоретических знаний и профессиональных компетенций магистрантов, обеспечивающих умение эффективно анализировать и интерпретировать корпоративные данные для повышения эффективности управленческих решений в организациях различного типа.  

Основные задачи курса:

  1. Изучение методологических подходов: освоение концептуальных основ бизнес-аналитики, методов сбора, структурирования и подготовки данных для последующего анализа.
  2. Развитие аналитического мышления: обучение выявлению закономерностей, тенденций и аномалий в больших объемах данных с целью обоснования стратегических и тактических решений организаций.
  3. Освоение инструментов аналитики: знакомство с современными инструментами и технологиями бизнес-аналитики и визуализации данных, такими как BI-платформы, языки программирования Python и R.
  4. Формирование навыков представления результатов: развитие способности представлять полученные выводы в наглядной и понятной форме посредством интерактивных отчетов, графиков, диаграмм и дашбордов.
  5. Применение полученных знаний на практике: выполнение проектов по решению кейсов компаний  с использованием собранных данных и разработанных аналитических моделей.

В результате освоения курса студенты смогут успешно решать прикладные задачи бизнес-аналитики и визуализации данных, повышая качество принимаемых решений и конкурентоспособность предприятий.