Contacts:

Дисциплина читается на втором курсе третьем семестре.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, зачет.

18 лабораторные работы.

Преподаватель: Доцент кафедры "Прикладная информатика"

к.э.н Рабинович Александр Евгеньевич


К основным целям освоения дисциплины относится:
·        ознакомление обучающихся с теоретическими аспектами анализа данных;
·        изучение методов интеллектуального анализа данных и возможностью их применения;
·        предоставление практических навыков по использованию инструментальных средств интеллектуального анализа данных.
·        закрепление получаемых в семестре знаний и навыков на практике;
·        формирование взаимосвязей, получаемых в семестре знаний и навыков с изученными ранее и изучаемых параллельно с данной дисциплиной;
·        подготовка студентов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой бакалавра.
 
К основным задачам дисциплины относятся:
·        получение обучающимися знаний, о назначениях информационного обеспечения автоматизированных систем и математическим методам анализа данных;
·        овладение навыками и приемами интеллектуального анализа данных;
·        освоение обучающимися умений пользоваться языками программирования, формулировать задачи анализа;

·        получение навыков работы с компьютером, и по подготовке исходных данных для анализа данных.