(ЭОР) Интеллектуальные системы управления

К основным целям освоения дисциплины «Интеллектуальные системы управления» следует отнести:

– формирование у студентов знаний общих принципов, методов и алгоритмов, применяемых в системах управления, использующих искусственный интеллект (ИИ);

– подготовку студентов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой бакалавра по направлению.

Задачи дисциплины:

- Ознакомление с краткой историей возникновения и развития ИИ;

- ознакомление с основными идеями, концепциями, тенденциями развития, понятиями, теоремами, моделями и алгоритмами, относящимися к использованию ИИ в технических системах;

- изучение теоретических основ и математического описания интеллектуальных систем и их элементов;

- изучение формализованных логических систем;

- изучение искусственных нейронных сетей (ИНС);

- изучение нечетких множеств и нечеткой логики;

- изучение систем, основанных на знаниях – экспертных систем (ЭС);

- изучение структуры, характеристик и функциональных возможностей модуля NeuralNetworksToolbox программного пакета MatLab для моделирования нейронных сетей;

- изучение структуры, характеристик и функциональных возможностей модуля FuzzyLogicToolbox программного пакета MatLab для моделирования нечетких СУ.

Обучение по дисциплине «Интеллектуальные системы управления» направлено на формирование у обучающихся следующих компетенций:
ОПК-3. Способен использовать фундаментальные знания для решения базовых задач управления в технических системах с целью. 
ИОПК -3.4. Знает существующие методы и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), применяемые в технических системах. Умеет выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления с применением ИИ в технических системах. Владеет навыками по практическому применению методов и алгоритмов ИИ для решения задач управления в технических системах. совершенствования в профессиональной деятельности.

Автор: доцент, к.т.н., Кириличев Б.В.