Contacts:

Сведения о преподавателе:


Коннов Виталий Сергеевич, магистрант 1 курса 09.04.01

Louivital@yandex.ru

Курс разработан на основе актуального магистерского исследования, посвященного современным методам анализа данных доклинических ПЭТ-исследований; в основе методологии лежит отказ от ручной обработки и субъективной сегментации в пользу автоматизированных и объективных решений. Программа обучения охватывает разработку и применение специализированных программных модулей, предназначенных не только для обработки изображений, но и для извлечения воспроизводимых фармакокинетических параметров. Содержание курса включает освоение технологий обработки медицинских изображений, методов машинного обучения и основ фармакокинетического моделирования, что формирует целостный подход к решению комплексных научно-исследовательских задач.

Цель курса

Формирование у обучающихся системных компетенций в области разработки и применения современных программных методов для автоматизированного анализа данных доклинических ПЭТ-исследований, включая обработку медицинских изображений, машинное обучение и фармакокинетическое моделирование.

Задачи курса

  1. Освоение теоретических основ современных методов анализа данных доклинических ПЭТ-исследований

  2. Изучение современных алгоритмов и технологий автоматизированной обработки медицинских изображений

  3. Развитие навыков проектирования и реализации специализированных программных модулей

  4. Формирование компетенций в области методологической валидации разрабатываемых решений

  5. Освоение практических подходов к коммерциализации научно-технических разработок


Основные разделы курса:


Анализ предметной области и существующих решений

Разработка методики алгоритмической обработки данных

Программная реализация и тестирование модуля

Валидация методики и анализ результатов

Форма контроля: Зачет


В результате курса студент:

Научится: ОПК-1, ОПК-2, ОПК-3, ОПК-4, ОПК-6, 

Освоит: УК-1, УК-2, 

Приобретет: ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4