Contacts:

       В качестве самостоятельного научного направления эконометрика выделилась в конце 20-х — 30-е гг. XX в.
       С современных позиций эконометрику можно определить, как науку о моделировании экономических явлений, позволяющем объяснять и про­гнозировать их развитие, выявлять и измерять определяющие факторы.
       На основе экономической теории разрабатываются концепции развития изучаемых процессов; с помощью статистики эти процессы выражаются в статистических показателях; математико-статистические методы позволяют строить модели изучаемых процессов, оцени­вать их параметры, степень соответствия реальным данным и, нако­нец, прогнозировать развитие изучаемого явления.
       Знание экономической теории необходимо как на начальном этапе моделирования при постановке решаемой задачи выявления объек­тивно существующих законов и связей, так и на заключительном этапе исследования при интерпретации полученных результатов.
       Экономическая статистика призвана дать информационное обес­печение построения эконометрической модели, позволить выбрать те показатели, содержание которых наилучшим образом отвечает постав­ленной задаче. Если требуемые показатели отсутствуют в системе офи­циальной статистики, то знание статистики позволяет составить про­ект выборочного наблюдения и получить необходимые данные.
       Математический инструментарий эконометрики в основном сво­дится к математико-статистическим методам регрессионного анализа, анализа временных рядов, решению систем одновременных уравне­ний, решению проблем спецификации и идентификации моделей, тестированию статистических гипотез.

       

План изучения дисциплины.

 1. Основные понятия эконометрики. Парная регрессия и корреляция.
 2. Множественная регрессия и корреляция.
 3. Временные ряды и прогнозирование.
 4. Системы одновременных уравнений.