Дисциплина "ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ"
является частью магистерской программы «Компьютерные системы сбора и обработки данных в принтмедиаиндустрии» по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.
Курс, семестр: курс 2, семестр 3
Формы контроля: экзамен, курсовой проект.
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единицы (144 час), в том числе: лабораторные работы – 18 час, практические занятия – 18 час;
СРС – 72 час, контроль – 36 час.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате изучения дисциплины: ОПК-3.
Целью изучения этой дисциплины является
ознакомление студентов с основными методами и техническими приемами цифровой фильтрации, обработки и преобразований сигналов в современных информационных системах регистрации, накопления, обработки и представления данных, изучение методов реализации в информационных системах эффективных алгоритмов преобразования и анализа сигналов в цифровом формате.
Задачами изучения данной дисциплины являются:
– определение структуры, алгоритмов функционирования и наличия ограничений при проектировании компьютерных систем сбора и обработки данных;
– обоснование выбора функциональной организации, а также реализации программно-аппаратного и технического обеспечения компьютерных систем сбора и обработки данных, автоматических и автоматизированных системах контроля, диагностики, испытаний и управления, их технического, алгоритмического и программного обеспечения на основе современных методов, средств и технологий проектирования;
– выбор средств автоматизации процессов и производств, аппаратно-программных модулей при проектировании компьютерных систем сбора и обработки данных.
По итогам освоения данной дисциплины, обучающийся должен:
знать:
- методы и технические приемы цифровой фильтрации, обработки и преобразований сигналов в современных информационных системах регистрации, накопления, обработки и представления данных;
- о реализации в информационных системах эффективных алгоритмов преобразования и анализа цифровой обработки сигналов.
уметь:
- определением параметров линейных систем регистрации и формирования результатов наблюдений;
- выполнять классические преобразования данных;
- моделировать процессы регистрации данных и их обработки;
- оценивать корректность данных и производить их частотный анализ;
- определять параметры цифровых фильтров;
- выполнять расчеты цифровых фильтров и цифровую фильтрацию результатов наблюдений;
- выполнять расчеты КИХ-фильтров и применять их для решения прикладных задач автоматизации;
- выполнять обработку результатов измерений с помощью программных пакетов общего и специального назначения;
- оформлять результаты цифровой обработки сигналов.
владеть:
- основными видами цифровых фильтров, методами их анализа и синтеза;
- особенностями цифровой фильтрации сигналов;
- основными методами статистической обработки данных;
- спектральным анализом сигналов;
- вейвлетными преобразованиями сигналов;
- методами децимации и интерполяции информационных данных;
- методами деконволюции и сжатия сигналов;
- оптимальными методами выделения сигналов при больших уровнях шумов;
- адаптивными методами фильтрации сигналов;
- системами преобразования информационных сигналов.
Преподаватель:
Солонец Валерий Игоревич, к.т.н.,
доцент кафедры Полиграфические системы»
e-mail: v.i.solonets@mospolytech.ru
